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    破解“卡脖子”难题的计算机专家|高文

    放大字体  缩小字体 发布日期:2025-04-13 08:15:19   浏览次数:10  发布人:3fd1****  IP:124.223.189***  评论:0
    导读

    编者按2024年4月13日,“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖典礼举行,该奖项是我国智能科学技术最高奖。高文荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”。高文,计算机专家、中国工程院院士。多年来,他致力于破解中国计算机领域“卡脖子”难题。   2002年的一天,一艘中国货船正缓缓驶入欧洲某港口。集装箱里满载着当时物美价廉、风靡欧美的中国产DVD机。  然而,就在船员们准备卸货的时候,当地海关官员却提出了一个让他

    编者按

    2024年4月13日,“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖典礼举行,该奖项是我国智能科学技术最高奖。高文荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”。

    高文,计算机专家、中国工程院院士。多年来,他致力于破解中国计算机领域“卡脖子”难题。


      2002年的一天,一艘中国货船正缓缓驶入欧洲某港口。集装箱里满载着当时物美价廉、风靡欧美的中国产DVD机。

      然而,就在船员们准备卸货的时候,当地海关官员却提出了一个让他们错愕不已的要求——请出示已经缴纳专利费的证据。

      这个“专利费”,指的是视频编解码技术标准的专利费用。

    20世纪90年代末到21世纪初,由于我国没有自己掌控的视频编解码技术标准,出口到国外的DVD机,每台要向国外缴纳18美元的专利费用。高昂的专利费让国内DVD机生产厂商几乎没有利润,企业苦不堪言。

      此时,已经到了港口的中国货船,提出当场缴纳专利费,却遭到拒绝,同时还要支付更加高昂的海运滞仓费。最后,中国DVD企业只能把这些集装箱扔到了海里。

      这就是著名的“DVD专利案”,震动了当时中国的视频产业界。高昂的专利收费严重阻碍了我国相关产业发展。如何实现视频编解码技术标准自主化,成为当时国家发展的强烈需求。

      最终带领团队解决这一“卡脖子”难题的人,正是高文。

      多年来,从破解国外对中国视频编码技术标准的技术垄断,到求解人工智能发展领域的算力短缺,高文一直致力于破解计算机领域“卡脖子”技术难题。

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    高文

    来源 | 新京报网

    1

    破解视频编解码技术标准垄断

      “DVD专利案”发生后,我国便成立了数字音视频编解码技术标准(AVS)工作组,集合全国数十家单位集体攻关,高文担任组长。我国自主知识产权的编码技术标准新篇章就此开启。

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    高文

    来源 | 科技日报

      “当时做这个标准就是为了解决我国数字电视企业‘卡脖子’的难题,让相关行业发展不再受制于人。”高文回忆。

      2006年初,高文来到北京大学成立数字媒体研究所,组织团队攻关数字视频编解码技术,并主导完成第一代AVS标准的制定。

      在制定AVS标准的初始阶段,研究团队一直摸着石头过河,多次推翻技术方案。经过无数次计算、优化、仿真、迭代,夜以继日地研究,团队最终攻克了难关,先后推出了AVS系列标准,填补了中国数字编码标准领域的空白。

      2006年,AVS被颁布为国家标准。

    2009年,AVS被国际电信联盟批准为IPTV(交互式网络电视)采用的三大视频编码格式标准之一。

    2016年,AVS2被颁布为国家标准。

    2018年,全球超高清联盟将AVS2采纳为国际标准。

    2019年,我国率先发布面向8K超高清视频编码标准AVS3,开启了视频编码标准领先国际发展的新纪元。

      作为自主创新的一面旗帜,AVS最直接的效益是为我国节省了巨额的专利费,包含所有相关专利的AVS专利池只对每台设备收取1元人民币的专利费,且不再向运营商和最终用户收费。

      目前,AVS标准已经成为国际上三个主流标准之一,并获得了国内外众多主流音视频解码芯片厂商的支持。如今国内的数字电视机和机顶盒,几乎都要内置AVS解码功能,AVS以独特的方式进入市场、进入家庭。

      20多年来,高文带领团队让AVS在技术上完成了从跟跑、并跑到领跑,推动中国数字视频产业实现了从核心技术空白到国际领先的跨越,成为他科研生涯最重要的经历之一。

    2

    求解AI“算力之渴”

      近年来,全球迎来新一轮人工智能变革浪潮。作为计算机专家,高文将目光瞄准了我国人工智能领域的“卡脖子”难题——算力之渴。

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    高文

    来源 | 南方网

      如果把人工智能比作智能汽车,那么算力就是驱动它奔跑的汽油。唯有算力供给充足,人工智能才能得到充分发展。“算力、数据和算法是构建人工智能大模型的三条腿。我们在算法上还是做得不错的,现在主要就是算力的问题。”高文说。

      当前,随着大模型产业井喷式发展,加剧了智能算力紧张的局面。高文曾坦言,算力一定要做到“规模化”,才有可能高效地训练出人工智能领域发展需要的大模型。

      作为国家战略科技力量的重要组成部分,鹏城实验室是中央批准成立的网络通信领域新型科研机构。2018年起,高文担任鹏城实验室主任,负责牵头推进“中国算力网”的研发与建设。

      高文说:“要像建设电网一样建立一张算力网,既链接全国,又面向全球。”他希望能够实现让用户像用电一样使用算力,需要的话就可以购买,而且哪里的算力最便宜,就购买哪里的算力。

      为此,高文带领实验室团队,投入大量精力,取得丰硕成果:全面自主可控的E级(即百亿亿次)人工智能算力平台“鹏城云脑Ⅱ”,已支撑近千个国产人工智能模型训练任务与人工智能算法发布,成为我国重要的开放共享、自主可控的人工智能大模型训练平台;“鹏城·脑海”通用人工智能大模型正式发布,实现“算力—数据—算法”全链条自主可控,并构建涵盖中文、英文及50余个共建“一带一路”国家语种的多样化工具集,向全球开源开放。

      2022年,中国算力网一期工程智算网络正式上线,连接并管理了20多个不同地域、不同类型的算力中心,汇聚算力规模逐步增加到5亿FLOPS,相当于每秒完成5万亿亿次计算。2023年12月,“中国算力网”香港城市节点正式成立,香港科学家可以背靠内地,使用更多算力开展科研。

      2024年4月13日,高文荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”。他发表感言时表示:“这份殊荣是对我与团队的认可和鼓励,更属于全体为中国人工智能科学研究、技术创新、人才培养和产业推广作出贡献的全体科技工作者。”

      几十年专注于解决“卡脖子”难题的高文,如今仍奋战在科研一线,正如他所说:“对于‘卡脖子’问题,我们还是要有信心去突破,科研成果都是人干出来的,别人能干出来,我们也一定能干出来,就是需要时间。我们一定要有信心。”

    参考文献:

    [1]中国工程院院士、鹏城实验室主任高文——“要让用户更方便地使用算力”[N].人民日报,2024-02-21.

    [2]从跟跑、并跑到领跑——高文院士“破题”记[N].新华社,2019-07-29.

    [3]高文:共享算力[[OL].央视《面对面》.2025-3-16.

    [4]高文:对“卡脖子”技术,拿出一定要做出来的决心[[OL].新京报,2024-03-10.

    [5]这个国家技术发明奖一等奖是“吵”出来的[N].科技日报, 2021-11-03.

    [6]推开超高清世界的门——访2020年度国家技术发明奖一等奖获得者高文团队[N].中国教育报,2021-11-03.

    [7]高文:大气方能成大器[OL].北京大学新闻网,2011-12-10.

    中国科学家博物馆出品


     
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